El proyecto ha alcanzado hitos relevantes en cada fase, demostrando un avance constante hacia los objetivos de innovación propuestos para justificar la ayuda de I+D otorgada por el CDTI. En la Actividad 1, se completó exitosamente el análisis de requerimientos y el diseño preliminar, logrando una definición clara de KPIs y recopilación de datos esenciales para el sector termosolar. Esto permitió establecer una sólida base de datos y asegurar una gestión efectiva de los procesos en la plataforma VISION 4.0. Además, la decisión de emplear Grafana en lugar de PowerBI aportó mayor flexibilidad y optimización en la visualización de datos, adaptándose a los altos estándares de usabilidad requeridos.

Durante las etapas siguientes, se desarrollaron modelos predictivos mediante Machine Learning que permiten realizar un monitoreo avanzado en áreas críticas como el consumo de agua, electricidad y gestión de residuos, incrementando significativamente la precisión de la información. Estos avances se reforzaron con pruebas técnicas y validaciones de usuarios en el último hito, ajustando las visualizaciones y consultas para optimizar el uso en planta. La culminación de estos esfuerzos en un sistema de monitoreo intuitivo y robusto consolida el éxito de esta propuesta de I+D, ofreciendo una herramienta de alto valor añadido que respalda la innovación y el cumplimiento de los objetivos pactados con el CDTI.